Beziehen Sie sich auf die Exponate
Führungskräfte müssen den Gesamtumsatz nach Regionen für das laufende Jahr anzeigen. Der Datenarchitekt erbt App1 von einem ehemaligen Mitarbeiter, der versucht hat, diese Anforderung zu erfüllen. Als Datenquelle werden die beiden Microsoft Excel-Arbeitsblätter Region und Employee verwendet. Der Datenarchitekt erstellt eine Tabelle und identifiziert Fehler in der Umsatzmenge pro Region. Welche Methode sollte der Datenarchitekt verwenden, um die Fehler zu beheben?

• A. Verketten Sie im Datenlade-Editor die Tabellen Region und Employee
• B. Teilen Sie im Datenmanager die Regionstabelle auf und ordnen Sie sie nach Mitarbeitern zu
• C. Verknüpfen Sie im Datenmanager die Region-Tabelle und ordnen Sie sie nach Region.ld zu
• D. Teilen Sie im Datenmanager die Regionstabelle auf und ordnen Sie sie nach Regions-ID zu

Siehe die Ausstellung.

Das gezeigte Datenmodell enthält einen synthetischen Schlüssel für Informationen, die den tatsächlichen Umsatz und den Budgetumsatz eines multinationalen Unternehmens enthalten. Als Geschäftsanforderung müssen Benutzer in der Lage sein, einen Drilldown nach Abteilung und Land durchzuführen. Daten dürfen nicht verloren gehen.
Aufgrund von Datenqualitätsproblemen sind einige Abteilungen NICHT in den Verkaufs- und Budgettabellen enthalten.
Der Datenarchitekt benötigt eine Methode zum Eliminieren synthetischer Schlüssel, die das Datenmodell mit der schnellsten Leistung generiert. Welche Methode sollte der Datenarchitekt verwenden?

• A. Feld-Aliase oder Auskommentieren redundanter Felder
• B. Eine erzwungene Verkettungsanweisung
• C. Eine Left Join-Anweisung im Skript
• D. Eine Verknüpfungstabelle zum Verknüpfen der beiden Tabellen

Ein Kunde muss eine Produktions-App erstellen, die Daten aus zwei Quellen bezieht. Quelle 1 ist ein großes Altsystem. Das Lesen und Speichern der Daten in einem QVD dauert mehr als eine Stunde. Das Lesen aus dem QVD dauert nur 20 Sekunden. Die Daten müssen nur aktualisiert werden jeden Monat, da es sich nicht sehr oft ändert Quelle 2 ist eine kleine Online-Datenquelle Das erneute Laden dieser Daten dauert weniger als eine Minute. Die Produktions-App muss stündlich aktualisiert werden, um die aktuellsten Daten zu sehen, und benötigt beide Datensätze, um die Analyseanforderungen zu erfüllen Sollte der Datenarchitekt das Neuladen der Daten einrichten?

• A. 1 Erstellen Sie die productioff-App, um eine Verbindung zu beiden Datenquellen herzustellen
  2. Erstellen Sie eine Variable und setzen Sie diese mit der ReloadTimeQ-Funktion auf die letzte Nachladezeit
  3. Verwenden Sie eine IF () -Anweisung und laden Sie die alten Daten nur, wenn TodayO> 30 Tage nach dem letzten Neuladen ist. 4 Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
• B. 1 Erstellen Sie zwei Apps der QVD-Generation
  2- Erstellen Sie zwei geplante Aufgaben, von denen eine monatlich und eine stündlich ausgeführt wird
  3. Laden Sie die Daten aus den QVDs in die Produktions-App
  4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
• C. 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App, um beide Datenquellen in verschiedenen Skriptabschnitten abzurufen
  2. Erstellen Sie basierend auf dem Skriptabschnitt zwei Zeitpläne für das erneute Laden aus der QVD-App
  3. Erstellen Sie die Produktions-App mit den QVD-Dateien
  4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um die Produktions-App neu zu laden
• D. 1. Erstellen Sie eine QVD-Generierungs-App nur für das Altsystem
  2. Erstellen Sie eine geplante Aufgabe, um die QVD jeden Monat zu generieren
  3 Erstellen Sie die Produktions-App mit QVD und stellen Sie mit dem Präfix ADD LOAD eine Verbindung zur Online-Datenquelle her
  4. Erstellen Sie eine Aufgabe, die stündlich ausgeführt wird, um ein teilweises Neuladen der Produktions-App durchzuführen

Schauen Sie sich das Exponat an.

Ein Datenarchitekt lädt Auftragsdaten für eine globale Verkaufsorganisation. Die Bestelldetails enthalten 100 Millionen Zeilen.
Der Datenarchitekt muss nur die Daten für den Geschäftsbereich Nordamerika laden. Welche WHERE-Klausel sollte der Datenarchitekt im LOAD-Skript für Bestelldetails verwenden?

• A. WHERE OrderNum = [Auftragskopf]. [OrderNum ";
• B. WHERE Exists {OrderNum);
• C. WO existiert ('Nordamerika');
• D. WHERE Division = 'Nordamerika';

Beziehen Sie sich auf die Exponate
Ein Unternehmen stellt fest, dass der Produktabsatz gesunken ist. Ein Datenarchitekt muss eine App erstellen, um die Korrelation zwischen dem gesunkenen Umsatz und den neuesten Ergebnissen der Kundenumfrage aufzuzeigen.
Welche Qlik Sense-Funktion sollte der Datenarchitekt verwenden, um diese Anforderung zu erfüllen?

• A. On-Demand-App-Generierung
• B. Assoziatives Datenmodell
• C. Abschnittszugriff
• D. Master-Objektbibliothek