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Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 한 회사가 AWS Organizations의 조직을 사용하여 여러 AWS 계정을 관리합니다. 이 회사는 Amazon Kinesis Data Streams의 향상된 팬아웃 데이터 스트림을 사용하여 여러 프로듀서로부터 스트리밍 데이터를 수신합니다. 데이터 스트림은 계정 A에서 실행됩니다. 이 회사는 계정 B의 AWS Lambda 함수를 사용하여 스트림의 데이터를 처리하려고 합니다. 회사는 계정 B에 계정 A의 스트림 데이터에 액세스할 수 있는 권한을 가진 Lambda 실행 역할을 생성합니다.
이 요구 사항을 충족하기 위해 회사는 어떤 추가 조치를 취해야 합니까?

A) 교차 계정 Lambda 실행 역할에 대한 읽기 액세스를 허용하기 위해 데이터 스트림에 리소스 기반 정책을 추가합니다.
B) 데이터 스트림에 함수에 대한 읽기 액세스 권한을 부여하기 위해 교차 계정 Lambda 함수에 리소스 기반 정책을 추가합니다.
C) 교차 계정 Lambda 실행 역할에 데이터 스트림 읽기 권한을 부여하는 서비스 제어 정책(SCP)을 생성합니다. SCP를 계정 A에 연결합니다.
D) 교차 계정 Lambda 실행 역할에 데이터 스트림 읽기 권한을 부여하는 서비스 제어 정책(SCP)을 생성합니다. SCP를 계정 B에 연결합니다.

2. 한 회사가 AWS Step Functions를 사용하여 AWS Lambda 함수와 AWS Glue 작업을 오케스트레이션하는 데이터 파이프라인을 운영하고 있습니다. Lambda 함수와 AWS Glue 작업은 여러 Amazon RDS 데이터베이스에 액세스해야 합니다. Lambda 함수와 AWS Glue 작업은 이미 RDS 데이터베이스를 호스팅하는 VPC에 액세스할 수 있습니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 안전한 방식으로 충족할까요?

A) RDS 데이터베이스에 액세스할 수 있는 권한과 자격 증명을 가진 IAM 역할을 수임할 수 있는 IAM 사용자를 생성합니다. 각 Lambda 함수 및 AWS Glue 작업에 해당 IAM 사용자를 할당합니다.
B) Lambda 함수와 AWS Glue 작업, 그리고 RDS 데이터베이스 간에 JDBC(Java Database Connectivity) 연결을 생성합니다. 연결 문자열에 필요한 자격 증명을 포함하세요.
C) 회사 AWS 계정의 루트 사용자를 사용하여 RDS 데이터베이스에 대한 장기 액세스 키를 생성합니다. Lambda 함수 및 AWS Glue 작업에 액세스 키를 프로그래밍 방식으로 포함합니다.
90일마다 새로운 키를 생성하세요.
D) RDS 데이터베이스에 접근할 수 있는 권한을 가진 IAM 역할을 생성합니다. Lambda 함수 및 AWS Glue 작업에 대해 RDS 데이터베이스에 접근할 수 있는 권한이 있는 IAM 역할을 수임할 수 있는 권한을 가진 두 번째 IAM 역할을 생성합니다.

3. 한 회사가 고객의 민감한 정보가 포함된 통화 기록을 아마존 S3 객체로 수신합니다. 회사는 암호화를 사용하여 S3 객체를 보호해야 합니다. 또한 특정 직원만 사용할 수 있는 암호화 키를 사용해야 합니다.
어떤 해결책이 가장 적은 노력으로 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) AWS KMS 키(SSE-KMS)를 사용한 서버 측 암호화를 통해 고객 정보가 포함된 객체를 암호화합니다. 객체를 암호화하는 데 사용되는 KMS 키에 대한 액세스를 제한하는 IAM 정책을 구성합니다.
B) 고객 정보가 포함된 객체를 암호화하기 위해 고객이 제공한 키를 사용하는 서버 측 암호화(SSE-C)를 사용합니다. 객체를 암호화하는 데 사용된 키에 대한 접근을 제한합니다.
C) AWS CloudHSM 클러스터를 사용하여 암호화 키를 저장합니다. Amazon S3에 쓰는 프로세스가 CloudHSM을 호출하여 객체를 암호화 및 복호화하도록 구성합니다. CloudHSM 클러스터에 대한 액세스를 제한하는 IAM 정책을 배포합니다.
D) Amazon S3 관리형 키(SSE-S3)를 사용한 서버 측 암호화를 통해 고객 정보가 포함된 객체를 암호화합니다. 객체를 암호화하는 데 사용되는 Amazon S3 관리형 키에 대한 액세스를 제한하는 IAM 정책을 구성합니다.

4. 회사는 Amazon Redshift 프로비저닝된 클러스터를 데이터베이스로 사용합니다. Redshift 클러스터에는 5개의 예약된 ra3.4xlarge 노드가 있으며 키 배포를 사용합니다.
데이터 엔지니어는 노드 중 하나의 CPU 로드가 90%를 초과하는 경우가 많다는 사실을 발견했습니다. 노드에서 실행되는 SQL 쿼리는 대기열에 추가됩니다. 다른 4개 노드의 CPU 로드는 일반적으로 일일 작업 중 15% 미만입니다.
데이터 엔지니어는 현재 컴퓨팅 노드 수를 유지하려고 합니다. 또한 데이터 엔지니어는 5개의 컴퓨팅 노드 전체에 걸쳐 로드 균형을 더욱 균등하게 조정하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) 분산 키를 가장 큰 차원을 가진 테이블 열로 변경합니다.
B) 예약 노드를 ra3.4xlarqe에서 ra3.16xlarqe로 업그레이드합니다.
C) SQL SELECT 문의 WHERE 절에서 가장 자주 사용되는 데이터 열이 되도록 정렬 키를 변경합니다.
D) SQL SELECT 문의 WHERE 절에서 가장 자주 사용되는 데이터 열이 되도록 기본 키를 변경합니다.

5. 데이터 엔지니어가 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 대용량 데이터 파일이 매일 한 번씩 예측할 수 없는 시간에 Amazon S3 버킷에 업로드됩니다. AWS Glue 워크플로는 수백 명의 작업자를 사용하여 파일을 처리하고 Amazon Redshift에 데이터를 로드합니다. 회사는 파일을 최대한 빨리 처리하려고 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족시킬까요?

A) 워크플로를 시작하기 위한 이벤트 기반 AWS Glue 트리거를 생성합니다. Amazon S3가 AWS CloudTrail에 이벤트를 로깅하도록 구성합니다. Amazon EventBridge에서 PutObject 이벤트를 AWS Glue 트리거로 전달하는 규칙을 생성합니다.
B) 워크플로를 시작하기 위한 온디맨드 AWS Glue 트리거를 생성합니다. AWS Database Migration Service(AWS DMS) 마이그레이션 작업을 생성합니다. DMS 소스를 S3 버킷으로 설정합니다. 대상 엔드포인트를 AWS Glue 워크플로로 설정합니다.
C) 워크플로를 시작하기 위한 예약된 AWS Glue 트리거를 생성합니다. 15분마다 AWS Glue 작업을 실행하는 Cron 작업을 생성합니다. AWS Glue 작업이 S3 버킷에서 매일 파일을 확인하도록 설정합니다. 파일이 없으면 작업이 중지되도록 구성합니다.
D) 워크플로를 시작하는 온디맨드 AWS Glue 트리거를 생성합니다. 15분마다 실행되어 S3 버킷에서 일일 파일을 확인하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다. 파일이 있는 경우 AWS Glue 워크플로를 시작하도록 함수를 구성합니다.

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